Pengertian Metode SAW (Simple Additive Weight)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah Multiple Attribute Decision Making (MADM). MADM adalah metode pengambilan keputusan yang menggunakan banyak kriteria sebagai dasar dalam pengambilan keputusan.
Metode SAW dikenal sebagai metode dengan penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada seluruh atribut.
Kapan Digunakan SAW
Metode SAW direkomendasikan untuk digunakan dalam sistem pengambilan keputusan multi proses. SAW sering digunakan dalam pengambilan keputusan yang memiliki banyak atribut. Metode ini membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.
Langkah SAW
Untuk menggunakan metode SAW, kita perlu mengikuti langkah-langkah berikut:
a. Menentukan Kriteria Tentukan kriteria yang akan digunakan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan.
b. Menentukan Rating Kecocokan Tentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
c. Membuat Matriks Keputusan dan Normalisasi Buat matriks keputusan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, lalu lakukan normalisasi matriks sesuai dengan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan atau atribut biaya).
d. Membuat Matriks Normalisasi Setelah melakukan normalisasi, buat matriks normalisasi berdasarkan hasil normalisasi matriks keputusan.
e. Proses Perankingan Lakukan proses perankingan untuk menentukan alternatif terbaik berdasarkan nilai bobot yang telah ditentukan.
Kelebihan SAW
- Dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut .
- Memungkinkan penilaian yang lebih tepat berdasarkan nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan .
- Mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada .
- Dapat digunakan pada pembobotan lokal.
- Perhitungan dalam metode SAW dapat dilakukan menggunakan bilangan crisp maupun fuzzy .
Kekurangan SAW
- Dalam metode SAW, harus menentukan bobot pada setiap atribut .
- Membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating .
- Memiliki kelemahan dalam hal perhitungan normalisasi matriks sesuai dengan nilai atribut .